本文采用岛津GCMS-TQ8050 NX三重四极杆气质联用仪和AOC-6000多功能自动进样器，结合Smart Aroma Database香味数据库对六种不同烟叶中的气味成分进行测定，并对检测结果进行统计学分析。6种烟叶共检测到154种香气成分。PCA图显示福建烟叶、贵州烟叶和云南烟叶相似性比较高，而河南烟叶、晒红烟烟叶和白肋烟烟叶具有一定的独立性。聚类分析将六种烟叶分成两大类，四种不同产地烤烟为一类，晒红烟和白肋烟为一类。PLS-DA模型筛选出烤烟、晒红烟和白肋烟三种不同类型烟草差异性比较大的58种香气成分。结果表明，该方法操作简便，分析速度快，可用于烟草样品中气味成分的快速筛查。

六氟磷酸锂中杂质含量的高低对锂离子电池的性能起着决定性的作用。因此，对六氟磷酸锂中杂质元素的准确测定十分重要。根据标准GB/T 19282-2003，对六氟磷酸锂中的杂质采用ICP-AES法进行测定，该方法线性相关系数大于0.99956，相对标准偏差在0.30～2.43%，具有快速、高效、准确等优点，完全能满足六氟磷酸锂中杂质元素分析的要求。

本文使用微波消解法消解了婴幼儿奶粉，使用氢化物发生原子吸收法测定了其中的砷含量。实验结果表明，在较宽的吸光度范围内砷元素的线性关系良好，相关系数r=0.9996，方法检出限为0.18 μg/L，样品加标回收率在90% ～ 110% 之间。该方法操作简单，定量准确，可满足儿童食品中痕量砷元素测定。