本文介绍了基于“AI”算法的Peakintelligence ™数据解析模块的特点及其在多MRM通道农药残留数据自动化处理中的应用。通过加载人工智能和机器学习的数据处理算法可以有效避免积分异常，在遇到色谱峰前延、拖尾、响应低等复杂多变情况时，也可获得科学合理的积分结果。Peakintelligence ™数据解析模块可以简化数据处理流程，保证检测结果准确，提高实验室分析效率。

本文参考《保健食品中脱氢表雄甾酮（DHEA）的测定（征求意见稿）》，使用岛津液相色谱仪Essentia LC-16，建立了保健食品中脱氢表雄甾酮含量的检测方法。在5-200 μg/mL浓度范围内，校准曲线相关系数在0.999以上，线性良好。取浓度为10 μg/mL标准溶液连续6次进样，峰面积RSD%为0.49%，仪器重复性良好。加标回收率测试中，加标浓度为50、100、150 mg/g，回收率在93.6%-96.6%之间，3次平行加标实验相对标准偏差均不超过1.07%，完全满足检测的要求。

本文利用岛津超高效液相色谱-四极杆飞行时间串联质谱仪，结合《化妆品风险物质QTOF二级质谱库》建立了一种对化妆品植物原料中风险物质的快速筛查方法。对6个样本中的非法添加物质进行定性分析，其结果显示：在6个样本中共筛查出12种风险物质，二级碎片与数据库匹配度高。使用该方法，可通过一针进样，快速完成目标物的定性筛查，结果准确可靠。