治疗性肽的特征是对其功能至关重要的特定氨基酸序列，可以化学合成，类似于小分子药物。合成肽的生产涉及多个步骤，包括脱保护、活化、偶联和从固相支持体上切割最终序列。杂质，例如因过早链终止或缺失氨基酸产生的杂质，会影响最终产品的安全性和有效性，因此，必须通过液相色谱分析分离这些杂质。在液相分析中，选择合适的流动相和色谱柱对于各组分实现最佳分离至关重要，因为它会显著影响分离。然而，由于因肽链长度、氨基酸组成和是否存在修饰导致分离模式差异，因此优化每个肽序列的分离条件很耗时。本研究介绍了如何利用LabSolutions MD（一款支持方法开发的专用软件）在筛选和优化阶段高效地找到有关杂质的最佳分离条件。

本文利用岛津Py-Screener系统建立了电子电气产品中六溴环十二烷的快速筛查方法。以浓度为500 mg/kg的标准品连续进样5针，峰面积RSD均小于5.25%，精密度良好。该方法适用于电子电气产品中六溴环十二烷的快速筛查。

本文使用岛津GCMS-QP2020 NX（配FID和中心切割）结合电子制冷型大气浓缩仪Markes UNITY-xr建立了环境空气中57种臭氧前体物的测定方法。乙烷、乙烯、丙烷、丙烯和乙炔5种臭氧前体物采用FID进行检测，外标法定量；其余52种臭氧前体物采用MS进行检测，内标法定量。结果显示：在1~20 nmol/mol浓度范围内标准曲线线性良好，FID数据相关系数均在0.999以上，MS数据相对响应因子RSD%<30%，满足标准DB37/T 4434-2021《环境空气 57种臭氧前体物的测定 罐采样/气相色谱-氢火焰离子化检测器/质谱联用法》的要求。浓度为2 nmol/mol标气，连