在交通运输行业，像高强度钢这样的薄层材料在减少车辆重量来提高燃料效率方面一直受到关注。然而，高强度钢在冲压成型后易出现形状缺陷问题，压制模具的生产所需的时间和成本遇到重大挑战。计算机辅助工程（CAE）分析方法的最新进展和计算机的计算速度提高了高强度钢冲压成型的模拟精度。这使得我们能够预测冲压成型产品的理想形状，从而大幅降低压制模具的开发时间和成本。 实现高精度冲压成型模拟需要确定Lankford值（简称γ 值），该值是代表金属薄板成型性的指标之一。γ值是材料在厚度方向延展性的一个定量指标，与材料的可拉性（其对冲压成型性有显著贡献）相对应。在ISO 10113（2020年

本文建立了一种使用岛津超高效液相色谱-三重四极杆质谱联用仪测定饲料中海南霉素的方法，该方法可在8.0 min内完成对目标物的检测。海南霉素在50.0 ng/mL~5000.0 ng/mL浓度范围内线性良好，校准曲线线性相关系数r在0.999以上，且精密度和回收率实验结果均符合标准要求。该方法灵敏度高，分析时间短，结果准确，可用于饲料中海南霉素的快速检测。

在公安司法样品检测中，特别对于体内毒物、药物检测，样品基本为生物检材，主要包括尿液、血液、唾液、组织液等。生物样品由于成分复杂且目标组分浓度较低，在上机之前需要选择合适的前处理方式进行净化和浓缩，以消除干扰、提高灵敏度和防止仪器污染。生物样品前处理方式有直接稀释、蛋白沉淀、液液萃取、固相萃取法等，其中蛋白沉淀法具有操作简单、快速，适用于绝大部分小分子化合物等优点，由于公安司法领域面临样品量大、时效性强、人员不足等问题，所以往往会首选蛋白沉淀法。传统蛋白沉淀法采用离心管与离心机搭配，需要手动加入甲醇、乙腈等沉淀试剂，在样品数量庞大的情况下会出现效率低、人为误差等问题，同时也会带来生物感染风险问题