本文利用岛津气相色谱质谱联用仪建立了食用油中16种欧盟优控多环芳烃的测定方法。食用油中多环芳烃经溶剂提取，氢氧化钾乙醇溶液皂化，固相萃取柱净化，浓缩后用气相色谱-质谱联用仪测定，内标法定量。结果表明，16种多环芳烃组分在10~250 μg/L线性范围内线性关系良好，标准曲线相关系数均大于0.999，检出限在1.17~63.0 ng/L。取浓度为10 μg/L的标准品溶液连续进样6针，峰面积RSD均小于6.0 %。实际样品在含量为5.0 μg/kg的加标水平下，各组分的加标回收率在62.5~128.3 %之间。该方法简单方便，能够有效的监测食用油中16种欧盟优控多环芳烃的含量。

随着公众对可持续蛋白质来源的兴趣越来越浓，植物基人造肉的热度越来越高，因为它与几种肉类产品的风味和质地非常相似。因为香气是风味的主要因素，所以在比较植物基人造肉与普通肉类产品时，挥发性气味的比较至关重要。为此，我们采用顶空固相微萃取纤维来吸收气味，然后通过气相色谱-质谱法对其进行分析。我们比较了几种光纤涂层和新的Arrow格式，发现它们在灵敏度和复合吸收方面存在差异。使用Wiley第12版/NIST 2017库可以轻松识别检测到的化合物。

随着人们对可持续和健康饮食生活方式的兴趣日益浓厚，植物基人造肉如今越来越受到关注。随着对植物基人造肉新产品的需求增加，产品的风味质量也相应受到关注。然而，有时很难精确评估包括味道和香味在内的风味，因为风味可能由许多化合物的高度复杂组合而决定。代谢物和芳香族化合物的广泛靶向分析是完成这项评估的一个好方法。LC-MS和GC-MS分别适用于亲水性代谢物和与味道相关的挥发性化合物的分析。

本公司的柱后法是一种自动分析系统，通过使用阳离子交换柱的梯度洗脱法分离各组分，然后在检测时利用邻苯二甲醛（OPA），采用荧光衍生化法。OPA具有优异的灵敏度、线性，可以良好的灵敏度检测脯氨酸等亚氨基酸。由于本方法是在分离后进行反应，因此不易受到样品中所含夹杂物的影响，可以高灵敏度检测氨基酸，且选择性较高。分离方法包括水解氨基酸分析用的Na型和游离氨基酸分析用的Li型等2种分析模式。使用最适合各自分离模式的时间程序，同时分析氨基酸，而使用专用的流动相试剂盒、及反应液试剂盒，可省去制备步骤，高准确度地进行氨基酸分析。本文介绍了使用新发售的“Nexera 柱后氨基酸分析系统”

在品质控制阶段，通过Trap顶空法提取不同品牌、种类、制造方法的啤酒样品香气组分，使用GCMS进行分析。利用Smart Aroma Database以Scan/SIM同时分析（FASST分析）的采集方式，通过SIM高灵敏度分析目标组分，同时根据Scan的结果定性其他香气组分。

本文通过SPME Arrow提取不同制造商、方法、啤酒样品中的香气组分，使用GCMS进样分析。利用Smart Aroma Database对实验结果进行分析。然后使用SIMCA®17（Infocom公司）对已鉴别的化合物进行主成分分析，比较不同方法酿造出来的啤酒间香气的差异。